Yapay zeka, gerçek çalışanlardan daha pahalı hale geldi; Uber'in teknik direktörü tüm yıllık bütçeyi sinir ağına ayırdı.

İşletmelerin BT bütçeleri, pahalı yapay zeka hesaplamaları nedeniyle parçalanıyor

Birçok kuruluş zaten baskıyı hissediyor: bulut ve donanım kaynaklarına yapılan yapay zeka harcamaları çalışanlarının maaşlarını bile aşmaktadır. Örneğin Uber’in teknik direktörü, token maliyetlerindeki artış nedeniyle 2026 yılına kadar planlanan AI bütçesini tamamen tüketti.

Küresel sayılar

Tahminlere göre, dünya genelinde bilgi teknolojileri harcamaları 2026 yılında 6,31 trilyon dolara ulaşacak, bu da 2025 yılından %13,5 daha fazla demektir. Bu artışa en büyük katkıyı şu alanlar sağlayacak:

- AI altyapısı;

- yazılım;

- bulut hizmetleri.

Zararı hissedenler

* Nvidia – Brian Katanzaro (VP Applied Deep Learning), Axios röportajında ekibinin hesaplama harcamalarının “çok daha fazla” olduğunu ve personel maliyetlerinden çok üstünde olduğunu söyledi.

* Swan AI – CEO Amos Bar‑Yosef, LinkedIn’de şirketin “ilk otonom işletmeyi” inşa ettiğini, ölçeklenebilirliğin çalışan sayısı yerine zekaya dayandığını belirtti ve Anthropic’in faturasını övgüyle karşıladı.

Verimlilik kontrolü

Büyük BT bütçelerine sahip oyuncular bile AI yatırımlarının ROI’sini kanıtlamak zorunda kalacak. Bu, performans artışı veya geri dönüşüm metrikleri şeklinde ortaya çıkabilir. Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl), “ton değişiyor: artık çalışanın gerçek değeri – canlı ya da dijital – üzerine sıkça soru soruluyor” dedi.

Startup ekosistemine etkisi

Token fiyatlarındaki yüksek artış aynı zamanda AI startup’ları arasında dinamikleri de değiştiriyor. OpenAI yatırımcısı, Axios’a yaptığı açıklamada, maliyet artışının şirket için avantajlı olabileceğini söyledi: onun sözlerine göre Codex, Claude Code’dan daha verimli token kullanıyor ve bu da harcamaları düşürüyor. Anthropic ise talepteki ani yükseliş sonrası fiyatlarını yeniden gözden geçirdi.

Sonuç olarak, AI hesaplama maliyetlerindeki artış şirketleri iş modellerini yeniden düşünmeye ve dijital çözümlerin değerini hissedicilere ve yatırımcılara kanıtlamaya zorlayıyor.