Nvidia, kendi şirketinin çiplerini kullanmadan kendi AI ajanlarını geliştirmeyi mümkün kılan açık kaynaklı NemoClaw projesini tanıtacak.

Nvidia, kendi şirketinin çiplerini kullanmadan kendi AI ajanlarını geliştirmeyi mümkün kılan açık kaynaklı NemoClaw projesini tanıtacak.

13 hardware

Nvidia, “NemoClaw” adlı açık kaynaklı bir proje başlatmayı planlıyor – yapay zeka ajanları oluşturmak için bir platform

Yeni girişim, NemoClaw adıyla, otonom yapay zeka ajanlarının geliştirilmesi için bir araç olma amacı taşıyor. Wired (kendi kaynaklarına atıfta bulunarak) haberine göre, platform açık olacak ve yalnızca Nvidia ekipmanlarını kullanan müşterilere değil, herkese erişilebilir olacaktır.

Geliştiricilerin beklediği şeyler
* Açık kaynak kodu – her programcı proje çekirdeğine erişim sağlayabilir.
* Güvenlik ve gizlilik – veri koruma araçları ve ajan davranışının kontrolü set içinde yer alıyor.
* Konferans öncesi ortaklıklar – gelecek hafta Nvidia, geliştiriciler için yıllık bir toplantı düzenleyecek. Etkinliğin önünde şirket, NemoClaw projesinde işbirliği teklifleriyle Salesforce, Cisco, Google, Adobe ve CrowdStrike ile iletişime geçti. Görüşmelerin mevcut durumu henüz bilinmiyor.

Neden önemli
Yapay zeka ajanlarına olan talep artıyor: basit kullanıcılar, OpenClaw gibi çözümleri kullanarak kişisel bilgisayarlarında günlük görevleri yerine getiren ajanları çalıştırıyor. Önde gelen şirketler (OpenAI, Anthropic) modellerinin güvenilirliğini artırmış olsa da, sohbet botları hâlâ olası arızalar nedeniyle sürekli kontrol gerektiriyor.

Nvidia için NemoClaw şu şekilde bir rol oynayabilir:
* Kurumsal müşterileri çekmek için yeni bir kanal;
* Yapay zeka ajanlarının güvenliğini güçlendiren bir araç;
* Veri merkezleri altyapısında açık yapay zeka modellerinin yaygınlaştırılmasına yönelik bir adım, şirketin lider konumunu koruyarak.

İlgili geliştirmeler
Şirket, eğitilmiş modelleri çalıştırmak için kendi yapay zeka hızlandırıcılarını oluşturduğunu duyurdu. Bu hızlandırıcılar, Nvidia’nın Groq adlı şirketinden edinilen emülsiyon teknolojilerine dayalı olacak ve bu da yüksek performanslı yapay zeka işleme konusundaki stratejik odaklanmayı doğruluyor.

Yorumlar (0)

Düşüncenizi paylaşın — lütfen kibar olun ve konu dışına çıkmayın.

Henüz yorum yok. Yorum bırakın ve düşüncenizi paylaşın!

Yorum bırakmak için lütfen giriş yapın.

Yorum yapmak için giriş yapın