NVIDIA, DLSS 5'in yalnızca 2D kare ve hareket vektörlerine dayanarak resmi nasıl “tamamladığını” ortaya koydu.

DLSS 5 nasıl çalışır: Nvidia çalışanının açıklaması

Nvidia'dan Jacob Freeman (Jacob Freeman) ile yapılan yakın zamanda yapılan bir röportajda yeni görüntü ölçekleme teknolojisi DLSS 5'in yapay zeka kullanan çalışma prensibi açıklandı.

Sisteme ne girer
* 2‑D kare – normal çizilmiş bir görüntü.
* Hareket vektörleri – nesnelerin kareler arasında nasıl hareket ettiğine dair bilgiler.

Üç boyutlu veri kullanılmaz: model sahnenin geometrisini, derinliğini, malzemelerini veya norm haritalarını okumaz. Bu, DLSS 5'in tamamen 2‑D bilgi ve harekete dayandığı anlamına gelir.

Sahneyi “anlama” süreci
* Semantik – AI, saç, kumaş, cilt gibi nesne türlerini ve aydınlatma koşullarını tanır.
* Bunun için tek bir kare yeterlidir; model metalikliği, pürüzlülüğü veya diğer malzeme özelliklerini dikkate almaz.

Bu nedenle bazen sonuçlar “tahmin edilemez” görünebilir:
- Karakterin saçları, aslında olmadığı yerlerde ortaya çıkar;
- Yüz hatları değişir.

Temel geometri değişmez – bu sadece AI'nın görsel yorumudur.

Geliştiriciler için sınırlamalar ve imkanlar
* Geliştiriciler efekt yoğunluğunu, renk düzeltmesini, kontrastı, doygunluğu, gamayı ayarlayabilir.
* Belirli nesneleri işleme dışına çıkarmak için maskeler kullanılabilir.
* Ancak yüz hatları düzeltmesini doğrudan değiştiremezler veya “makyaj” etkisini kaldıramazlar – tek yol yoğunluğu azaltmak, maske uygulamak veya algoritmayı tamamen devre dışı bırakmaktır.

Sonuç olarak yüz AI tarafından üretilir, ancak görünümü sadece dolaylı yollarla düzeltilebilir.