Nvidia, 30 bin mühendisini AI asistanı Cursor üzerinde çalışmaya çekti ve kod miktarı üç katına çıktı.

NVIDIA, AI entegrasyonu sayesinde dahili commitleri üç kat artırıyor

*Tüm mühendislerin yapay zeka destekli araçlara geçişinden bu yana şirketin iç kod commit sayısı üç kez artmış.*

1. Ne kullanılıyor ve kimler
- Araç: Anysphere’ın entegre geliştirme ortamı *Cursor*

- Kullanıcı sayısı: 30 000’den fazla Nvidia geliştiricisi

- Uygulama alanı: yazılım oluşturmanın neredeyse tüm aşamaları – kod yazma ve kontrolü, yorum üretimi ve kalite denetimi

> “Cursor, geliştirme yaşam döngüsünün neredeyse tamamını kapsar. Çalışma akışlarını tamamen otomatikleştiren birçok kullanıcı kuralı oluşturduk,” dedi geliştirme başkan yardımcısı Wei Luio.

2. AI nasıl hızlandırıyor
GörevRol CursorKod yazmaOtomatik üretim ve kontrolHata ayıklamaNadir, kalıcı hataların etkili araması ve bunları gidermek için ajanların dağıtımıGit projelerini yönetmeİstekler ve belgelerden bağlam çıkarma; test doğrulamalı otomatik düzeltmeler
> “Cursor’dan önce başka AI araçlarımız vardı, ama uygulamadan sonra geliştirme hızında belirgin bir artış gördük,” diye ekledi Luio. Sistem özellikle dağıtılmış veri tabanlarının analizinde insan için zor olan görevleri çok iyi yerine getiriyor.

3. Personel üzerindeki etkisi
- Stajyerler ve yeni başlayanlar Cursor’ı hızlıca öğrenir.

- Deneyimli geliştiriciler rutin işleri bırakır ve daha yaratıcı görevlere odaklanarak fikir ile uygulama arasındaki boşluğu kısaltır.

> Üretken AI, tekrarlayan eylemleri yerine getirmek için tasarlanmıştır, insan yaratıcılığını değiştirmek için değil.

4. Kod kalitesi
- Hata: hata sayısı kod hacminin üç kat artmasına ve genel verimliliğin yükselmesine rağmen aynı seviyede kaldı.

- Neden önemli: grafik işlemci sürücüleri gibi kritik bileşenler, artık kısmen AI tarafından üretilen kodun kalitesine bağlıdır.

Sonuç: Nvidia Cursor’ı geliştirme ekosistemine başarıyla entegreg etti ve kalite kaybı olmadan üretkenlikte belirgin bir artış sağladı.