Google, hızlandırıcılarını kullanan bulut sağlayıcılarına finansman sağlamayı planlıyor.

Google, yapay zeka hızlandırıcılarını yeni bir seviyeye taşımaya çalışıyor

OpenAI, “halka” işbirliği modelini aktif olarak tanıtıyor ve bu durum Google tarafından fark edilmemiş gibi görünmüyor. Buna yanıt olarak şirket, finansal kaynakları kullanarak kendi yapay zeka hızlandırıcılarını satın almak için yeni müşteriler çekmeye karar verdi. Rakipler bu girişimi şüpheyle karşılıyor ve bileşen eksikliği planın uygulanmasını zorlaştırıyor.

Ne bilindi
*The Wall Street Journal*, Google'un kendi üretimindeki çiplere talebi artırma niyetini duyuruyor. En büyük bulut sağlayıcıları genellikle Nvidia hızlandırıcılarını kullanıyor, bu yüzden Google’ın TPU (Tensor Processing Unit) sinir işlemcilerini tanıtması zorluklarla karşılaşıyor. Durumu değiştirmek için şirket, “neocloud” sağlayıcıları gibi yeni bulut oyuncularıyla çalışmayı ve finansal katılım yoluyla kendi hızlandırıcılarını satın almalarını teşvik etmeyi planlıyor.

- Fluidstack’e Yatırım

Kaynağa göre Google, Fluidstack adlı girişime 100 milyon dolar yatırım yapma görüşmelerinde. Toplam değeri 7,5 milyon dolarlık anlaşma, Fluidstack’in Google’ın GPU ve TPU altyapısını kullanmasını öngörüyor.

- Eski madencilik projelerine Destek

Ayrıca Google’un, kripto madenciliği yapan birkaç projeyi finanse etmeyi planladığı bildiriliyor; bu projeler şimdi veri merkezleri oluşturmak için yönlendiriliyor.

- TPU Bölümünün Yapısal Bağımsızlığı

Şirket içinde, TPU geliştiren birimlere daha fazla özerklik vermek fikri tartışılıyor. Bu, çip üretimi için dış sermaye çekilmesini mümkün kılabilir. Ancak bu konuda resmi açıklama henüz yapılmadı.

TPU’nun Şu Anki Durumu
Google, 2018’den beri müşterilere TPU tabanlı hesaplama gücü sunuyor. Bununla birlikte Google’ın altyapısının büyük bir kısmı hâlâ Nvidia hızlandırıcılarına bağlı. Bazı veriler, şirketin TPU’larını zaten kendi hesaplama kapasitelerini kuran üçüncü taraf müşterilere sattığını gösteriyor.

TPU geliştirme lideri Amin Vahdat (Amin Vahdat), yakın zamanda yapay zeka altyapısı baş teknolojisi olarak terfi etti ve artık doğrudan CEO Sundar Pichai’ye rapor veriyor.

Büyüme Kısıtlamaları
TPU işini genişletmenin ana sorunu, TSMC’deki üretim kapasitesinin eksikliği; bu şirket Nvidia’nın rekabetçi taleplerine öncelik veriyor. Ayrıca bellek eksikliği, TPU tabanlı altyapının büyümesini yavaşlatıyor.

Buna rağmen büyük firmalar Google hızlandırıcılarına ilgi gösteriyor. Potansiyel müşteriler arasında Meta Platforms ve Anthropic bulunuyor. Ancak Amazon (AWS), Google’ı sadece bir rakip olarak görüyor ve kendi Graviton işlemcilerini geliştirdiği için TPU’ya geçmekten acele etmiyor. Microsoft da aynı şekilde Azure bulut hizmetiyle bu durumu paylaşıyor.

Sonuç olarak, Google, yapay zeka hızlandırıcılarını hızlı gelişen bulut segmentinde daha yüksek rekabet seviyesine taşımak için çeşitli finansal ve örgütsel adımlar atıyor.