Google, AI çipleri alanında Nvidia ile rekabet etme şansı görüyor, ancak bu kolay bir görev değil.

Yeni oyuncular yapay zeka hızlandırıcıları segmentinde

Geçtiğimiz zamana kadar Nvidia'nın hızlandırıcılar alanındaki ana rakipleri AMD ve en iyi durumda Intel olarak görülüyordu. Ancak kendi TPU (Tensor Processing Unit) işlemcilerini geliştiren Google, artık bu pazarda önemli bir konuma sahip.

1. Google'ın Nvidia tüketicisi olarak durumu

- Son üç yıldır Google CEO'su Sundar Pichai, 12 halka açık konuşmanın 10'unda Nvidia çiplerinin kullanımından bahsetti.

- Bu, Google'ın hâlâ hesaplama altyapısı için Nvidia çözümlerine güvenmeye devam ettiğini doğruluyor.

2. Kendi TPU'larına yönelim

- Gemini 3 modelinin piyasaya sürülmesi durumu değiştirdi: şirket, bu yapay zeka modelini yalnızca kendi TPU işlemcileriyle eğittiğini duyurdu.

- Gemini 3'un başarısı, TPU için bir tür “reklam” oldu ve şimdi Google, bu çiplerin dış geliştiricilere tedarik edilmesi konusunda görüşmeler yürütüyor.

3. TPU'ya artan ilgi

- Önceki dönemde TPU'lar yalnızca Google içinde kullanılıyordu, ancak Meta Platforms'un da ilgilendiği haberleri geldi.

- Aynı zamanda Meta, Nvidia çekirdek işlemcileri tedarik sözleşmesi imzalayarak teknoloji seçiminde esneklik gösterdi.

4. Girişimlere finansal destek

- Google, TPU'ları sunucu sistemleri kurmak için kullanmaya hazır girişimlere 100 milyon dolara kadar yatırım yapmayı planlıyor (örnek – Fluidstack).

- Benzer işbirliği modelleri Nvidia tarafından da uygulanmıştı: CoreWeave, Nebius ve Lambda'ya yatırımlar.

5. Üretim kapasitesi sorunu

- Yapay zeka çipleri piyasasında Nvidia'yı “taşımak” zor çünkü sözleşmeli fabrikalar eksik.

- Dünyanın en büyük çip tedarikçisi TSMC, zaten Nvidia'nın ana müşterisi; Apple bile gerekli miktarı almakta güçlük çekiyor.

- Böyle bir durumda Google hem kendi ihtiyaçlarını hem de TSMC üzerinden müşteri satışlarını aynı anda karşılayamayacak.

Sonuç

Google, yalnızca Nvidia hızlandırıcılarının tüketicisi olmaktan çıkıp dış müşterilere TPU tedarikçisi olarak aktif bir rol üstleniyor. Bu durum yapay zeka hızlandırıcıları segmentinde rekabeti artırıyor ve mevcut liderler için sınırlı üretim kaynaklarından dolayı yeni zorluklar yaratıyor.