Anthropic, OpenAI’yi geride bırakarak yapay zeka alanında HumanX ana etkinliği sonrasında lider oldu.

Anthropic, HumanX'te endüstrinin dikkatini çekiyor

San Francisco'daki HumanX konferansında, yaklaşık 6 500 şirket yöneticisi ve kurucusu bir araya geldiğinde Anthropic, genel ilgiyi kendisine çeken bir konu haline geldi. En çok tartışılan ürün Claude Code sistemiydi – program kodu üretmek için kullanılan bir araç, bu da şirketin büyük müşteriler arasındaki konumunu güçlendirdi ve onu en hızlı büyüyen uygulamalı AI segmentinin merkezine taşıdı.

Uzmanlar ne diyor
- CNBC, piyasada en dikkat çekici ürün olarak Claude Code'u belirten 19 yöneticiyi ve yatırımcıyı anket etti. Aynı zamanda ciddi rakipleri: OpenAI, Cursor ve Google'dan bahsettiler.
- Anthropic için bu başarı özellikle önemli çünkü şirket zaten büyük müşterilerle çalışmadaki etkinliğini kanıtlamış durumda. Kod oluşturma, düzenleme ve doğrulama konusundaki başarılara sahip olmak, en büyük alıcılarla sözleşme imzalama şansını artırıyor.
- OpenAI 2022 yılında ChatGPT ile AI fırtınasını başlatsa da şu anda Anthropic, en büyük bütçeler için mücadele etmeye daha iyi hazırlanmış görünüyor.

Pentagon ile hukuki anlaşmazlık
ABD Savunma Bakanlığı (DoW) ile kamuya açık tartışmanın ardından Claude'un kara listeye alınmasına rağmen, iki zıt mahkeme kararı Anthropic'in diğer federal ajanslarla çalışmaya devam etmesini sağladı. Şirket 2021 yılında OpenAI'den ayrılan bir araştırmacı grubunun kurduğu ve yaklaşık 380 milyon dolarlık bir değere sahip.
- Claude Code, Mayıs 2025'te geniş halkla buluştu.
- Şubat itibarıyla yıllık gelir 2,5 milyon doların üzerinde.

Yeni model – Claude Mythos Preview
Salı günü Anthropic, siber savunmaya odaklanan yeni AI modeli Claude Mythos Preview'i tanıttı. Güçlü programlama ve akıl yürütme becerileri kullanıyor:
- HumanX'te yenilik önemli ilgi gördü ancak erişim yalnızca yaklaşık 50 şirketle sınırlı kaldı.
- Synthesia başkanı Viktor Riparbell, Anthropic'in başarısını kod üretimine odaklanmasıyla açıkladı; video ve ses AI modelleri yerine. Ona göre OpenAI aynı anda altı farklı ürün tanıtıyordu, bu da tüketici dikkatini dağıtıyordu.
- Yatırımcılardan biri pazarın hâlâ çok genç olduğunu ve mevcut ivmenin kolayca değişebileceğini belirtti.

Şirketlerde çalışma nasıl değişiyor
Decagon
Başkan Ashwin Srinivasan, kod yazma araçlarının ortaya çıkmasının hem işe alım hem de iş organizasyonunu değiştirdiğini söyledi. Artık adaylar mülakatlarda bu araçları kullanabilir ve 4‑5 mühendis gerektiren projeler iki kişiyle yürütülebilir.

Credo AI
Başkan Navrina Singh, geçen yıl 10 kişilik bir ekip gerektiren görevlerin artık hafta sonu içinde toplanıp şirket içinde dağıtılabileceğini vurguladı. Ancak büyük müşterilere gereken netlik ve istikrarı sağlamak için gelişim planları ve taahhütler üzerinde kontrolü sürdürmek zorlaşıyor.

Cisco
Başkan Jitu Patel, AI'nin yaklaşık %85 mühendis kadrosunu (≈18 000 çalışan) kullandığını belirtti. Cisco bu hedefe beklenenden farklı bir yolla ulaştı: öncelikle kendi kendine uygulamayı, sonucu değil, öncelik verdi. Patel, sistemleri dijital meslektaş olarak görmeyi önerdi: ekip iki kişi ve altı yazılım asistanından veya hatta sonsuz sayıda asistanlı olabilir.

Çin açık modelleri konusunda endişe
CNBC anketine katılan çoğu kişi, ağırlıklarının halka açık olduğu Çin AI modelleri – GLM‑5.1, Kimi K2.5, Qwen3.5 gibi sistemlerin eğitim sürecinde cevapları ve tahminleri geliştirmeye izin veren parametrelerle ilgili endişelerini dile getirdi. Nisan itibarıyla bu modeller sektör testlerinde liderdi. Amerikan şirketleri zaten bu gelişmeleri aktif olarak kullanıyor.